Руководитель отдела аналитики и поддержки WMS

ОLMA – высокопрофессиональная команда и мы ищем «наших» среди лучших!

• OLMA–это возможность построить свою карьеру в одной из ВЕДУЩИХ КОМПАНИЙ СТРАНЫ!
• OLMA– это АКТИВНО РАЗВИВАЮЩАЯСЯ СЕТЬ продуктовых магазинов!
• OLMA– это КОМАНДА ВЫСОКОКЛАССНЫХ ПРОФЕССИОНАЛОВ!
• OLMA– это КОНКУРЕНТНАЯ ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА и БОНУСЫ!

Обязанности:

• Анализ PL, показателей работы логистики (производительность, расход ГСМ и прочее)
• Создание и администрирование отчетности в департаменте логистики;
• Контроль процессов WMS;
• Расчет производительности и иных показателей работы сотрудников;
• Разбор причин снижения производительности;
• АВС анализ размещения;
• Управления процессами запуска и поддержки WMS: анализ текущей операционной деятельности до запуска, контроля и оценки автоматизированных процессов;
• Разработка технологических карт и стандартов по операциям WMS (фасовка, приёмка, размещение, хранение, пополнение, отбор, отгрузка, инвентаризация);
• Разработка и внедрение оптимального размещения с целью минимизации пробега персонала и повышения производительности;
• Рзучение процессов WMS и обратной связи от ключевых пользователей, выработка предложений по оптимизации,
• Внедрение новых процессов WMS по полному циклу: расчет эффекта, создание ТЗ, защита проекта, сопровождение разработки, тесты, контроль внедрения.

• Высшее образование;

• Опыт запуска и работы с WMS и (или) технологии процессов;

• Понимание логики складских операций и настройки WMS (размещение, отбор, статусы задач, волны);

• Опыт написания ТЗ и участия в тестировании доработок системы;

• Понимание принципов FIFO, FEFO, LIFO;

• Основы управления запасами, работа с остатками, отгрузками;

• Понимание работы ТСД, принтеров этикеток;

• Знание принципов штрихкодирования, адресного хранения, работы с режимными товарами

• Знание Excel на уровне не ниже Advansed (Работа с большими объемами данных, понимание логики Excel, построение сложных моделей, Power Query (для сбора данных), Power Pivot, запись простых макросов);

• Навыки анализа данных (SQL будет преимуществом).