EY приглашает вас присоединиться к уникальному проекту разработки первого в своем роде продукта онлайн кредитования для малого бизнеса, который будет запущен в «Tenge bank» совместно с Ernst and Young. Этот проект предоставляет уникальную возможность сделать революцию в сфере финансовых услуг и внести значительный вклад в будущее банковской индустрии.

Проект включает в себя стратегическое сотрудничество с ведущей мировой консалтинговой компанией EY, что обеспечит доступ к лучшим практикам и опыту в области финансовых инноваций.

Преимущества:

• Официальное трудоустройство в Головном офисе АКБ «Tenge bank» согласно ТК РУз
• Уникальный опыт: Вы будете частью инновационного проекта, который может изменить финансовую индустрию Узбекистана.
• Сотрудничество с EY: Ваш опыт будет обогащен знаниями и методами работы одной из ведущих консультационных компаний в мире.
• Развитие: Tenge bank предоставляет возможность расти профессионально и лично, а также обеспечивает обучение, посещение профильных курсов и развитие.
• Конкурентоспособная заработная плата.

Обязанности:

• Анализ эффективности существующих моделей и предложение обновлений для их улучшения;
• Взаимодействие с другими отделами для сбора и анализа дополнительных данных, влияющих на кредитный риск;
• Разработка и внедрение инструментов для мониторинга и оценки качества моделей в реальном времени;
• Разработка, валидация и мониторинг заявочных и поведенческих моделей оценки кредитного риска на внутренних данных Банка и данных внешних источников.
• Участи в тестировании при внедрении моделей;
• Поиск, сбор и валидация новых источников данных;
• Анализ входящего потока заявок и выданного кредитного портфеля;
• Разработка и внедрение новых подходов и моделей оценки кредитного риска;
• Сотрудничество с другими членами команды разработки и консалтинговой командой.

Требования:

• Высшее математическое/ техническое/ экономическое образование;
• Опыт работы от 2 лет
• Опыт работы с большими объемами данных и их предварительной обработкой для построения моделей;
• Знание финансовой индустрии и понимание специфики кредитных продуктов;
• Знание методов оценки моделей и понимание показателей качества (ROC-AUC, Gini, Lift и др.);
• Знание теории вероятности, математической статистики, методов машинного обучения;
• Уверенные навыки программирования на Python и/или R, знания основных библиотек для анализа данных и машинного обучения;
• Высшее математическое/ техническое/ экономическое образование;
• Навыки работы с инструментами анализа данных (например, TensorFlow, Scikit-learn).
• Аналитические и прогнозирующие навыки.
• Уверенные знания SQL
• Умение работать в команде и коммуникабельность.

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие проекта по онлайн-кредитованию малых предприятий, отправьте ваше резюме и контактные данные, и мы свяжемся с вами для дальнейшего обсуждения.