FDE / Инженер прямого развёртывания AI-решений (Forward Deployed Engineer)

от 15 000 000 до 25 000 000 so'm за месяц до вычета налогов

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом

График: 5/2

Рабочие часы: 6 или 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Нажимая «Продолжить», вы подтверждаете, что ознакомлены, полностью согласны и принимаете условия «соглашения»
Мы ищем FDE (Forward Deployed Engineer) — инженера, который работает на стыке технологий и бизнеса и отвечает за то, чтобы AI-решения не застревали на стадии пилота, а реально заработали в инфраструктуре и бизнес-процессах клиента.
Это не классическая роль «просто разработчик».
FDE выезжает к клиенту (в широком смысле — работает напрямую с его командой и системами), адаптирует и внедряет AI-продукт под конкретные условия заказчика, решает возникающие технические и организационные проблемы на месте и доводит решение до реального использования, а не до демо-версии.

Обязанности:
  • Адаптация решений под клиента. Настраивать, дорабатывать и интегрировать AI-модели в реальные бизнес-процессы заказчика.
  • Полевая работа. Тестировать и разворачивать продукт непосредственно на стороне клиента, решать проблемы совместимости и масштабируемости.
  • Связующее звено. Быть мостом между технической командой (Data Science, разработчики) и бизнес-пользователями заказчика; обучать персонал клиента работе с новым AI-инструментом.
  • Обратная связь. Собирать данные и обратную связь «из первых рук» от пользователей и передавать их команде для улучшения базовых AI-моделей.
Требования:
  • Уверенное программирование, преимущественно на Python.
  • Понимание архитектуры нейросетей, основ машинного обучения и работы с LLM (большими языковыми моделями).
  • Опыт работы с базами данных, облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
  • Развитые коммуникативные навыки — умение общаться с клиентами, проводить презентации, спокойно решать спорные и конфликтные ситуации.
Будет плюсом:
  • Опыт внедрения ПО/AI-продуктов на стороне заказчика (а не только разработки «в вакууме»).
  • Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS/GCP/Azure): IAM, VPC, объектное хранилище.
  • Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией.
  • Опыт работы в B2B SaaS или EdTech/FinTech секторе

Ключевые навыки

  • Docker
  • Kubernetes
  • Python
  • Data Analysis
  • Русский — C2 — В совершенстве
  • Английский — A1 — Начальный

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Ташкент
Вакансия опубликована 20 июля 2026 в Ташкенте