Asosiy vazifalar:
• AI modellarning dastlabki versiyalarini ishlab chiqish va test qilish (Scikit-learn, PyTorch yoki TensorFlow)
• Tayyor (Pre-trained) modellarni ishlatish, parametrlarni qayta sozlash, fine-tuning qilish.
• Datasetlar, BigData yig‘ish, tozalash va tayyorlash (Pandas, NumPy orqali)
• Modelni API orqali integratsiya qilishga yordam berish (FastAPI yoki Flask)
• Kodni toza, tartibli va GitHub orqali boshqarish
Talab qilinadigan bilim va ko‘nikmalar:
Asosiy:
• Python dasturlash tilini yaxshi bilish
• Deep Learning kutubxonalari: PyTorch, TensorFlow, Keras
• NLP yoki Computer Vision bo‘yicha asosiy bilimlar
• GitHub va version control tizimlari bilan ishlash
• REST API yaratish (FastAPI yoki Flask)
• Kaggle loyihalarida qatnashgan yoki shaxsiy ML loyihalari bo‘lgan
Afzalliklar (bo‘lsa plus):
- Prompt Engineering.
- Speech-To-Text va Text-To-Speech modellar bilan ishlash
- n8n platformasi bilan ishlash
- Langchain, Langgraph frameworklari bilan ishlash
Ключевые навыки
- Python
- SQL
- Linux
- Numpy
- pandas
- PyTorch
- TensorFlow
- PROMT
- Big Data
- PostgreSQL
- Английский — B2 — Средне-продвинутый