Преподаватель Machine Learning

Alif Academy ищет преподавателей по Machine Learning в городе Ташкент.

О компании:

Alif Academy — некоммерческая IT-академия Alif Tech, развивающая IT-образование в Узбекистане и Центральной Азии. Мы делаем обучение доступным и практико-ориентированным, помогая молодым специалистам построить карьеру в IT.

Академия в Узбекистане начала работу в 2023 году. За это время мы запустили более 7 направлений обучения, включая Backend-разработку, QA-тестирование, Machine Learning, Product-менеджмент и другие направления IT. Обучение проходит в небольших группах с менторской поддержкой и практическими проектами.

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым. Учредителем выступает лондонская холдинговая компания Ayan Capital Holdings Ltd.

Наши достижения:

- Alif — одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона, оценённая более чем в $100 млн.

- В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.

- Общая аудитория пользователей превысила 5 миллионов человек.

- Alif Academy приняло более 100 учеников.

- Проведены мероприятия и краткосрочные курсы с общим охватом более 400 участников.

- Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.

Требования:

- 2–3+ года коммерческой работы в Machine Learning / Data Science;

- Опыт построения end-to-end ML-проектов: сбор данных, подготовка фичей, обучение, валидация, деплой, мониторинг;

- Уверенное владение Python и SQL;

- Глубокие знания классических алгоритмов: регрессии, классификация, кластеризация, ансамбли;

- Опыт наставничества, проведения лекций/воркшопов и/или code review младших разработчиков;

- Есть доведенные до продакшена проекты: успешно запущенный пилот или улучшение существующего проекта;

- Знание русского языка.

Желательно:

- Опыт работы с проектами NLP.

В задачи входит:

- Проведение лекционных и практических занятий согласно утверждённому расписанию;

- Подготовка учебных материалов (презентации, домашние работы, экзаменационные задания);

- Проверка домашних заданий.

Условия работы:

- Формат работы: на проектной основе;

график: после 18:00 (2 либо 3 раза в неделю);

- Формат занятий: офлайн/онлайн;

- Продолжительность курса: 4 месяца;

Оплата обсуждается по итогам собеседования.