Должностные обязанности

• Исследование и анализ источников данных (внутренних и внешних);

• Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация);

• Разработка и оптимизация скриптов сбора витрин данных;

• Разработка пользовательских дашбордов в BI (Управленческая отчетность, Продуктовые метрики)

• Взаимодействие с заказчиком и командой Data Engineers/Data Scientist;

• Проверка гипотез (продуктовые, антифрод);

• Проектирование логической модели базы данных (ERD);

• Развитие аналитических инструментов (BI);

• Развитие self-service пользовательских витрин;

Требования к кандидату

• SQL для сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции);

• Python для анализа данных (pandas, numpy);

• Опыт работы с инструментами бизнес-анализа: PowerBI, Tableau, Apache Superset;

• Опыт работы c СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL;

• Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow;

• Понимание построения системных интеграций;

• Знаний основ математической статистики;

• Умение делать аналитическое заключение на основе показателей дашборда;