Обязанности:
-
Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных.
-
Формирование и проверка гипотез.
- Извлечение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering).
- Разработка предиктивных моделей.
- Планирование проведения и анализ A/B тестирования моделей в продакшн.
- Разработка необходимых компонентов функционала ML pipelines.
- Ведение документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующей аналитикой.
Требования:
-
Опыт 3+ года
-
Master's or Ph.D в области информатики, статистики, математики или смежных областях
Уверенное владение Python.
-
Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost и др.
- Знания основ статистического анализа и его применение.
- Понимание проведения A/B тестирования.
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике.
- Базовые знания SQL запросов.
- Опыт работы с Git и Docker.
Условия:
- График работы 5/2 - офис.
- Оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством.
- Добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов.
- 27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год.
- Возможности для обучения и развития сотрудников.
- Служебная сотовая связь.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 14 апреля 2025 в Ташкенте