Data Analyst/Machine Learning Engineer Intern

Korzinka — ведущая сеть розничной торговли в Узбекистане, основанная в 1996 году. На сегодняшний день компания управляет более чем 150 торговыми точками по всей стране в различных форматах:

• Супермаркеты Korzinka;

• Магазины формата "у дома" Korzinka Mahalla;

• Оптовое направление Korzinka Biznes;

• Сервис доставки Korzinka Go с собственными дарксторами.

Компания активно развивает цифровые технологии, предлагая клиентам удобны сервис онлайн-заказов с доставкой.

Особое внимание уделяется поддержке локальных производителей и внедрению экологических инициатив в рамках стратегии устойчивого развития.

За 28 лет работы Korzinka зарекомендовала себя как надежный ритейлер, ориентированный на высокие стандарты качества продукции и обслуживания. Компания последовательно развивает инфраструктуру, внедряет одна из первых на рынке современные технологические решения для повышения качества обслуживания клиентов.

Программа “Start” — стажировка для начинающих специалистов в востребованных сферах Korzinka. Для выпускников и также студентов, стремящихся развивать карьеру в IT и других динамичных областях. Участники будут работать над реальными проектами, развивать профессиональные навыки и становиться частью команды, нацеленной на успех.

Кому это интересно?

Если вы выпускник или также студент последнего курса, стремящийся развиваться в сфере информационных технологий.

Почему стоит выбрать нашу программу?

• Практика на настоящих проектах: забудьте про теорию — здесь вы получите hands-on опыт;

• Работа с cutting-edge технологиями: погрузитесь в мир современных IT-решений и создавайте что-то значимое;

• Поддержка опытных наставников: у вас будет возможность учиться у лучших.

Функциональные задачи:

• Анализ данных, включая сбор, очистку и визуализацию данных из различных источников;

• Подготовка отчетов и дашбордов;

• Участие в разработке моделей машинного обучения или аналитических инструментов для поддержки бизнес-решений;

• Исследование и тестирование новых методов анализа данных для повышения эффективности процессов;

• Автоматизация рутинных задач и улучшение рабочих процессов в команде;

• Поддержка команды в реализации текущих аналитических проектов, включая подготовку презентаций.

Идеальный кандидат для нас:

• Студенты старших курсов или выпускники технических вузов;

• Базовые знания SQL, Python, а также опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналогами);

• Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, формулы;

• Математика и аналитика: уверенная работа с цифрами;

• Способность быстро осваивать новые инструменты;

• Интерес к работе с данными в сфере ритейла и понимание ключевых бизнес-метрик;

• Высокая обучаемость и стремление развиваться в областях таких как аналитика данных, машинного обучения и дата инжениринг;

• Умение работать в команде, организованность и инициативность.

У нас вы найдёте:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес с ресурсами для создания лучшего продукта на рынке Retail;

• 6 месяцев интенсивной стажировки с возможностью получить опыт, который поможет вам в будущем трудоустройстве;

• По итогам стажировки и результатов работы — возможность получить предложение о работе;

• Свободу от дресс-кода и культуру, способствующую росту и развитию;

• Масштабные таунхоллы, яркие корпоративные мероприятия, регулярные митапы, тимбилдинги, корпоративную библиотеку и активные сообщества;

• Tech talks и demo-дни для обмена опытом;

• Партнёрские программы по обучению иностранным языкам и прокачке скиллов от Skillbox, Geekbrains и SkillFactory;

• Карта лояльности с 10% кешбэком на покупки в сети Korzinka;

• Performance Review дважды в год для системного развития;

• Referral бонусы за рекомендации сотрудников;

• Поддержку ментора для быстрой адаптации новых сотрудников.

Как проходит отбор?

1. Интервью с HR: Краткая беседа, чтобы оценить вашу мотивацию и интерес. Обсудим опыт и цели стажировки. Формат: 30 минут, онлайн или в офисе;

2. Онлайн-тестирование: Тесты по математике и Excel, 40 минут. Оценим ваши аналитические навыки и умение работать с данными;

3. Интервью с руководителем: Личное собеседование с руководителем отдела. Возможно, будет предложено кейс-задание для оценки практических навыков;

4. Оффер: Тех, кто успешно пройдет все этапы отбора, мы пригласим на стажировку и расскажем о деталях оформления.

Не упускайте свой шанс. Подавайте заявку прямо сейчас и сделайте первый шаг к успешной карьере в IT!